趋势一 统一未来：多模态模型加速文本、图像和视频融合
✓ 多模态模型：多模态模型能够处理视觉信息、文本信息、听觉信息等多元化数据，可以对不同表现形式的信息进行融合理解，进一步提升大模型的迁移学习能力，是人工智能全面理解真实世界的重要一步。
✓ 发展情况：文本、语音、图片等单模态人工智能模型已经相对成熟，大模型正在朝着多模态信息融合的方向快速发展。从CLIP的诞生再到GPT-4的图像处理能力，图文多模态技术已经取得了显著的进步。大模型不止满足文字和图像，开始向着音频、视频等领域拓展。
✓ 未来展望：未来模型将面对更加复杂多样化的交互场景，更加注重各种形式的信息融合，多模态技术将在智能家居、智慧城市、医疗诊断、自动驾驶等方面打开全新的应用空间。
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