都知道数字化转型以数据为生产要素，通过云计算、大数据、人工智能等技术对数据进行分析、挖掘、洞察，促进生产方式、生活方式等的变革和创新。但对数据进行分析、挖掘和洞察等，往往需要很高的数据质量才能取得比较好的效果。当前很多项目的大部分时间其实是花在对数据的处理上，这就造成了转型的效率低下，不同项目对相同数据的重复处理，也造成了很大的浪费。因此，企业在进行数字化转型之前，往往需要完成数据治理，提升数据质量，打好数据要素基础，才能更好的进行转型。
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