目录
一、什么是机器学习？
如何寻找这个函数？
机器学习三板斧
学习路线
二、机器学习算法的类型
1. 有监督学习
2. 无监督学习
3. 强化学习
三、常见机器学习概念介绍：
1.常见机器学习算法概念简介：
2.其余理论知识
四、十大机器学习算法介绍
有监督学习
1. 线性回归算法
2. 逻辑回归算法
3. 分类回归树（决策树）
4. 朴素贝叶斯
5. KNN（K近邻算法）
无监督学习算法
6. 关联规则算法
7. K-means算法
8. PCA主成分分析
集成学习技术
9. 使用随机森林Bagging
10. 用Adaboost实现Boosting
五、机器学习处理流程
1.需求分析与数据获取
2.数据预处理
3.特征工程
4.算法模型
5.模型评估
详见：https://www.toutiao.com/article/7220761170402378292/?app=news_article×tamp=1685714912&use_new_style=1&req_id=2023060222083168A88D9449A005245D9C&group_id
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